未来工学研究科

未来工学研究科

博狗体育在线_狗博体育直播【官方授权网站】@は生命科学の総合大学であり、「データサイエンス」には個々の生命科学研究を繋ぎ、広く生命科学の理解を深め、人類の健康と福祉に貢献する役割が求められます。そのため、生命データサイエンス専攻では、データサイエンスについての知識(人工知能などの数理的な背景知識)とスキル(プログラミング能力)を持つ、足腰のしっかりした、生命科学研究に関わるデータサイエンティストを養成します。

生命データサイエンス専攻【修士課程】

授業科目

総合科目
?研究倫理
?データサイエンス概論
?知的財産論
?プレゼンテーション英語
?データサイエンス演習
主科目
?生命データサイエンス特論演習(BI2
?生命データサイエンス特論演習(DM)
?生命データサイエンス特論演習(AI)
?生命データサイエンス特論演習(BM)
専門科目
〈生命情報の適用と可視化〉
?計算論的神経科学 ?細胞の物理化学特論 ?光学計測特論 ?医療の質可視化 ?医療情報管理学 ?DPCデータの活用
〈生命?物理情報デザイン〉
?計算材料科学 ?分子シミュレーション特論 ?生物物理学概論?ゲノム科学特論 ?データベース概論 ?アプリケーション開発演習
〈人工知能とその革新的応用〉
?生命科学と機械学習 ?生物配列解析特論 ?生体分子設計特論?最適化 ?最適化プログラミング ?機械学習プログラミング
〈大規模データモデリング〉
?データモデリング特論 ?生物多様性モデリング ?プロテオーム特論?時系列?空間データモデリング ?トランスオミクス特論 ?分子進化特論
特別講義研究科目
?生命データサイエンス特別講義
?生命データサイエンス特別研究Ⅰ
?生命データサイエンス特別研究Ⅱ

募集専門分野

専攻分野指導教員研究内容
生命情報の適用と可視化(BI2
生命情報の利活用と可視化及びその解析を行う分野
岡 浩太郎(教 授)
新藤  豊(准教授)
※1
  1. 細胞組織レベルの可視化するための新規な技術の深化?発展
  2. 細胞内シグナル伝達の相関の可視化?定量技術の深化?発展
  3. 画像解析のためのイメージングデータ取得法の深化?発展
生命?物理情報デザイン
(DM)
創薬及び材料研究に資する物理?情報科学的研究分野
渡辺  豪(教 授)
  1. 計算科学と情報科学を基盤とした機能性有機材料の設計手法の深化?発展
  2. 量子化学に基づく分子集合系材料のモデリング技術の深化?発展
鎌田真由美(教 授)
※1
  1. 生体分子機能解析?予測手法のための情報デザイン技術の深化?発展
  2. 生命情報データベーススキーマの設計と可視化技術の深化?発展
人工知能とその革新的応用(AI)
人工知能技術の開発と生命科学?生物工学に応用する研究分野
齋藤  裕(教 授)
※1
  1. 機械学習による生体分子の機能改良技術の深化?発展
  2. オーミクスデータ解析のためのバイオインフォマティクス技術の深化?発展
  3. 計算機を用いたタンパク質改良技術の深化?発展
  4. 分子シミュレーションを利用した生体分子の解析技術の深化?発展
大規模データモデリング(BM)
様々なオミクスデータを取得解析しデータモデリングを行う分野
河野  信(教 授)
原 雄一郎(准教授)
※1
  1. プロテオームデータ解析手法の深化?発展
  2. ゲノミクス、トランスクリプトミクスの解析手法の深化?発展
島津 秀康(教 授)
※2
力丸 佑紀(准教授)
  1. データ解析とモデル構築技術の深化?発展
  2. 時空間データモデリング技術の深化?発展
※1 2024年4月着任
※2 2023年10月着任