人工知能講演会 「AIを利用した医用画像診断支援システム」の開催について（12/20）
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全学の研究者等を対象とする講演会を下記の通り開催し、がん診断等でのAIの応用事例をご紹介いただきます。皆様のご参加をお待ちしております。
【講師からのメッセージ】
本講演では，AIを利用した医用画像診断システム(CAD: Computer-Aided Diagnosis)の開発として２つの研究事例について紹介する。最初は、検診マンモグラフィ(MMG)における良悪性鑑別CADである。一般的に検診MMGは存在診断の位置づけであり鑑別はあまり行われない。しかし、高画質化処理を施すことにより二次精検MMGと同等の鑑別性能をAIによる鑑別CADにより達成でき、検診の段階である程度のがんの判断ができるようになった。二つ目は、PSA density算出のためのU-Netを用いた前立腺体積計測の検討である。前立腺がんの診断のためにはPSA値を前立腺の体積で除するPSA densityを算出する必要がある。そこで本研究では、高精度な体積抽出のためにU-Netと呼ばれるAI技術を導入した。なお，前者はMATLAB環境、後者はPython環境のAIで行った。
【講師からのメッセージ】
本講演では，AIを利用した医用画像診断システム(CAD: Computer-Aided Diagnosis)の開発として２つの研究事例について紹介する。最初は、検診マンモグラフィ(MMG)における良悪性鑑別CADである。一般的に検診MMGは存在診断の位置づけであり鑑別はあまり行われない。しかし、高画質化処理を施すことにより二次精検MMGと同等の鑑別性能をAIによる鑑別CADにより達成でき、検診の段階である程度のがんの判断ができるようになった。二つ目は、PSA density算出のためのU-Netを用いた前立腺体積計測の検討である。前立腺がんの診断のためにはPSA値を前立腺の体積で除するPSA densityを算出する必要がある。そこで本研究では、高精度な体積抽出のためにU-Netと呼ばれるAI技術を導入した。なお，前者はMATLAB環境、後者はPython環境のAIで行った。
開催概要
| 日 時 | 2021年12月20日（月）17：00～18：00（講演50分、質疑10分） |
| 開催方法 | Zoomウェビナーによるオンライン開催。 ※参加希望の方は申込フォームより事前登録をお願いいたします。 ※ご登録いただいたメールアドレス宛にZoomウェビナー用URLが送られます。 参加申込みはこちら |
| 申込期日 | 2021年12月19日（日） |
| 講演資料 | 講演資料はこちら【学内限定】（1.03MB） |
お問い合わせ
博狗体育在线_狗博体育直播【官方授权网站】@研究支援センター AI講演会運営事務局
TEL ： 042-778-8643
FAX ： 042-778-9761
E-mail ： k-ura@kitasato-u.ac.jp
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